制作実績

デジタルプロジェクトの範囲と取り組み.

Web、プロダクト、検索、ブランドの仕事から選んでご紹介します。各事例ではプロジェクトの範囲とアプローチを説明しています。成果は公開後の実環境でクライアントとともに評価します。

  • Webサイト、アプリケーション、コマース
  • テクニカルSEOとコンテンツ構造
  • ユーザー導線とインターフェースデザイン
  • ブランド体系とデジタルマーケティング

記録の方法

各プロジェクトの記録の仕方.

各事例では、背景、アプローチ、提供範囲を説明しています。このページで、検証されていない商業的な主張や匿名の推薦文を掲載することはありません。

  1. 事業上の課題

    対象ユーザー、事業目標、制約条件、そして範囲に含まれる作業を明確にします。

  2. 戦略の設計図

    提供内容の詳細を確定する前に、ユーザー導線、コンテンツ、技術的なアプローチを整理します。

  3. 技術スタック

    プロジェクトのニーズ、チーム、運用の状況に応じて技術と連携先を選びます。

  4. 品質レビュー

    合意した検収条件、レスポンシブ対応、公開に必要な実務要件を確認します。

  5. 引き渡しと振り返り

    提供した内容を文書化し、実環境で追うべき指標を合意します。

進行の原則

着手から引き渡しまで、明確さを貫く仕事.

よいデジタルの仕事には、課題、進め方、そして公開後に成功をどう測るかについての共通理解が欠かせません。

構築前に定義
範囲
ユーザー中心に
設計
品質を確認
構築
運用に備える
引き渡し

技術スタック

仕事を支えるエンジン.

型にはまったスクリプトでは構築しません。最適化したサーバー構成、高速な配信ネットワーク、充実した計測基盤を選びます。

  • フロントエンド

    Next.js 15

    中核フレームワーク

  • フロントエンド

    React 19

    インタラクティブUI

  • フロントエンド

    Tailwind CSS

    スタイリング基盤

  • フロントエンド

    Framer Motion

    モーション表現

  • フロントエンド

    GSAP

    タイムライン制御

  • フロントエンド

    TypeScript

    型安全性

  • バックエンド

    Node.js

    ランタイム

  • バックエンド

    Laravel

    管理画面の迅速な構築

  • バックエンド

    GraphQL

    効率的なデータ取得

  • バックエンド

    REST API

    既存システムとの連携

  • バックエンド

    PostgreSQL

    リレーショナルデータ

  • バックエンド

    MongoDB

    柔軟なドキュメント

  • マーケティング / AI

    構造化データ

    リッチリザルト

  • マーケティング / AI

    Ahrefs

    キーワード調査

  • マーケティング / AI

    Google Analytics 4

    計測とCRO

  • マーケティング / AI

    生成AI API

    エージェントワークフロー

  • マーケティング / AI

    Core Web Vitals

    読み込みパフォーマンス

  • マーケティング / AI

    Meta Pixel

    広告の成果計測

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