작업 사례

엄선한 디지털프로젝트 범위.

웹, 제품, 검색, 브랜드 작업 중 일부를 소개합니다. 각 사례는 프로젝트 범위와 접근 방식을 설명하며, 성과는 실제 운영 환경에서 고객과 함께 평가합니다.

  • 웹사이트, 애플리케이션, 커머스
  • 테크니컬 SEO와 콘텐츠 구조
  • 사용자 여정과 인터페이스 디자인
  • 브랜드 시스템과 디지털 마케팅

기록 방식

각 프로젝트를 기록하는 방법.

각 사례는 배경, 접근 방식, 제공 범위를 설명합니다. 이 페이지에 검증되지 않은 상업적 주장이나 익명 추천사를 싣지 않습니다.

  1. 비즈니스 과제

    대상 사용자, 비즈니스 목표, 제약 조건, 범위에 포함되는 작업을 명확히 합니다.

  2. 전략 청사진

    세부 제공 사항을 확정하기 전에 사용자 여정, 콘텐츠, 기술 접근 방식을 정리합니다.

  3. 기술 스택

    프로젝트의 필요와 팀, 운영 상황에 맞춰 기술과 연동을 고릅니다.

  4. 품질 검토

    합의한 검수 기준, 반응형 동작, 출시에 필요한 실무 요건을 점검합니다.

  5. 인계와 학습

    제공한 내용을 문서로 남기고, 실제 환경에서 추적할 지표를 합의합니다.

진행 원칙

시작부터 인계까지 명확하게 만든 작업.

좋은 디지털 작업에는 문제, 진행 방식, 출시 후 성공을 어떻게 측정할지에 대한 공통된 이해가 필요합니다.

구축 전에 정의
범위
사용자 중심으로
설계
품질 검토
구축
운영을 위한 준비
인계

기술 스택

작업을 움직이는 엔진.

찍어낸 듯한 스크립트로 만들지 않습니다. 최적화된 서버 구성, 빠른 렌더링 네트워크, 풍부한 트래킹 레이어를 고릅니다.

  • 프런트엔드

    Next.js 15

    핵심 프레임워크

  • 프런트엔드

    React 19

    인터랙티브 UI

  • 프런트엔드

    Tailwind CSS

    스타일링 시스템

  • 프런트엔드

    Framer Motion

    모션 표현

  • 프런트엔드

    GSAP

    타임라인

  • 프런트엔드

    TypeScript

    타입 안정성

  • 백엔드

    Node.js

    런타임

  • 백엔드

    Laravel

    빠른 포털 구축

  • 백엔드

    GraphQL

    효율적인 데이터 조회

  • 백엔드

    REST API

    레거시 시스템 연결

  • 백엔드

    PostgreSQL

    관계형 데이터

  • 백엔드

    MongoDB

    유연한 문서 데이터

  • 마케팅 / AI

    구조화 스키마

    리치 스니펫

  • 마케팅 / AI

    Ahrefs

    키워드 분석

  • 마케팅 / AI

    Google Analytics 4

    계측과 CRO

  • 마케팅 / AI

    생성형 AI API

    에이전트 워크플로

  • 마케팅 / AI

    Core Web Vitals

    로딩 성능

  • 마케팅 / AI

    Meta Pixel

    광고 성과 추적

다음 성공 사례

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웹·소프트웨어·디지털 프로젝트 포트폴리오 | Soft Himalaya