Chatbots métier
Des assistants ancrés dans votre propre documentation, qui passent la main à une personne dès qu'ils atteignent la limite de ce qu'ils savent.
Automatisation par IA — Népal
L'automatisation par IAconstruite autour de votre travail réel.
Chatbots, automatisation de flux et agents IA construits par-dessus les processus que vous faites déjà tourner. Nous commençons par cartographier le travail — automatiser un processus défaillant ne fait que le faire échouer plus vite.
- Le processus d'abord
- Nous cartographions le flux avant de choisir un modèle
- Un humain dans la boucle
- Des étapes de revue là où l'erreur coûte cher
- Les clés vous appartiennent
- Comptes fournisseurs et données restent les vôtres
- Livraison internationale
- Népal, Royaume-Uni, Australie, États-Unis et Canada
- Cartographier avant d'automatiser
- Cartographier avant d'automatiser
- Une revue là où cela compte
- Une revue là où cela compte
- Vos comptes fournisseurs
- Vos comptes fournisseurs
- Des replis par défaut
- Des replis par défaut
Ce que nous construisons
Là où l'automatisation gagne sa place.
L'automatisation est rentable sur un travail répétitif, volumineux et régi par des règles. Quand une tâche n'est rien de tout cela, nous vous le disons.
Automatisation de flux
Des pipelines déclenchés par événement reliant les outils que vous utilisez déjà, pour que les passages de relais routiniers ne dépendent plus de la mémoire de quelqu'un.
Automatisation CRM
Synchronisation des fiches, déduplication et routage des leads, avec des règles de rapprochement écrites plutôt qu'enfouies dans un outil.
Systèmes marketing
E-mails de cycle de vie, scoring d'engagement et relances déclenchées par le comportement, bâtis sur vos données existantes.
Agents IA
Des agents multi-étapes pour des tâches trop ouvertes pour être scriptées. Nous disons franchement lesquelles en ont vraiment besoin et lesquelles non.
Automatisation du support
Tri, étiquetage et brouillons de réponse, avec des seuils de confiance qui orientent les cas incertains vers votre équipe.
Traitement documentaire
Extraction de données structurées depuis factures, formulaires et contrats, avec validation avant toute écriture en aval.
Outils internes
Recherche et réponse aux questions sur votre base de connaissances, pour que vos équipes cessent de fouiller les disques partagés.
Intégration et API
Le travail de liaison — webhooks, files d'attente, relances — qui détermine si une automatisation survit au volume réel.
Méthode
Huit étapes, le processus avant le modèle.
La plupart des projets d'IA ratés étaient techniquement corrects. Ils automatisaient un processus que personne n'avait cartographié, ou partaient en production sans plan pour le moment où le modèle se trompe.
- 01
Analyse du processus
Nous nous asseyons avec les personnes qui font le travail et documentons ce qui se passe réellement, y compris les exceptions qui n'ont jamais atteint la procédure officielle.
- 02
Cartographie des opportunités
Quelles étapes sont assez répétitives et cadrées par des règles pour être automatisées, et lesquelles relèvent d'un jugement qui doit rester humain.
- 03
Conception du système
Le flux, les données qu'il touche, les endroits où un modèle est réellement nécessaire, et ce qui se passe sur chaque chemin d'échec.
- 04
Développement
Pipelines, prompts et intégrations construits sur vos données réelles, avec journalisation dès le premier jour plutôt qu'ajoutée après coup.
- 05
Intégration
Connexion du CRM, de la boîte mail, de la base de données ou du système de tickets dont dépend le flux, y compris le comportement de relance et de mise en file.
- 06
Tests et réglages
Exécution sur des cas historiques, mesure des sorties erronées et réglage des seuils de confiance qui déclenchent une escalade humaine.
- 07
Mise en production
D'abord derrière des étapes de revue, en élargissant l'automatisation seulement lorsque la précision sur vos propres cas le justifie.
- 08
Supervision
Précision, coût par exécution et taux d'escalade suivis dans le temps. Le comportement des modèles dérive, et les fournisseurs les remplacent sous vos pieds.
La stack
Ce avec quoi nous construisons.
Nous évitons délibérément d'afficher ici des versions de modèles précises — elles changent tous les quelques mois, et le bon choix dépend de vos contraintes de précision, de latence et de coût. Nous recommanderons un modèle à jour lors du cadrage.
Modèles de langage
Nous ne sommes liés à aucun fournisseur et réévaluons à chaque nouvelle sortie.
- Anthropic (Claude)
- OpenAI
- Google (Gemini)
- Modèles à poids ouverts, auto-hébergés
Plateformes d'automatisation
Pour les flux qui ne justifient pas du code sur mesure.
- n8n (auto-hébergé)
- Make
- Zapier
- Activepieces
Back-end et données
Là où vivent la logique, l'état et la recherche.
- Node.js (TypeScript)
- Python (FastAPI)
- PostgreSQL
- Recherche vectorielle pour le retrieval
Infrastructure
Choisie pour correspondre à votre hébergement existant, pas au nôtre.
- AWS Lambda
- Vercel functions
- Conteneurs Docker
- Files d'attente et tâches planifiées
Gouvernance
Les modèles se trompent parfois.
Tout discours honnête sur l'automatisation par IA commence ici. La question n'est pas de savoir si un modèle produira une réponse fausse, mais si votre flux s'en aperçoit et ce qu'il fait ensuite. C'est une décision de conception, et nous la traitons comme telle.
Frontières de données convenues d'abord
Ce qui peut être envoyé à un modèle tiers, ce qui doit rester interne, et ce qui exige une option sur site ou auto-hébergée — décidé avant le développement, pas après.
Chiffré en transit et au repos
Les identifiants sont conservés dans un coffre à secrets plutôt que dans les définitions de flux, et les accès API sont limités au minimum nécessaire à chaque étape.
Chaque exécution est journalisée
Entrées, sorties, version du modèle et coût enregistrés par exécution, pour qu'un résultat incorrect se trace au lieu de se deviner.
Intégré à chaque flux
Ce ne sont pas des options facturées à part. Une automatisation qui en est dépourvue n'est pas un travail terminé.
Seuils de confiance
Les cas peu certains vont à une personne
Étapes de validation
Accord humain avant toute action irréversible
Plafonds de débit et de coût
Des limites fermes pour qu'aucune boucle ne s'emballe
Replis définis
Un chemin connu quand le fournisseur tombe
Tarifs
Le périmètre avant le coût de construction.
Le coût dépend du processus, des systèmes connectés, de la sensibilité des données, des étapes de revue et des tests nécessaires. L'usage des modèles est facturé par le fournisseur sur votre compte ; nous fournissons une estimation écrite après la cartographie du flux.
Flux ciblé
Pour une première automatisation — le plus souvent les demandes entrantes, le routage de leads ou un assistant de support.
- Atelier de cartographie du processus
- Un flux automatisé
- Intégration avec deux systèmes
- Journalisation et gestion des erreurs
- Documentation de transmission
Flux connectés
Périmètre courantPour les équipes qui automatisent une chaîne d'étapes traversant plusieurs services.
- Pipelines de flux multi-étapes
- Recherche sur vos propres documents
- Intégration CRM et messagerie
- Seuils de confiance et escalade
- Suivi de la précision et des coûts
- Session de formation des équipes
- Canal de support prioritaire
Systèmes privés et complexes
Pour les systèmes d'agents, les modèles auto-hébergés ou l'automatisation touchant des données réglementées.
- Options de modèle auto-hébergé ou privé
- Orchestration de tâches multi-agents
- Couche API et webhooks sur mesure
- Journalisation d'audit et contrôle d'accès
- Planification de la résidence des données
- Contact d'ingénierie dédié
Travailler ensemble
Une relation de livraison claire.
Nous ne publions ni témoignages anonymes ni gains d'efficacité inventés. Voici plutôt les standards que nous nous imposons sur chaque automatisation.
Un processus cartographié d'abord
Vous repartez avec le flux documenté, que vous poursuiviez ou non le développement. Il est utile en soi, et c'est la base du devis.
Une précision mesurée sur vos données
Nous testons sur vos cas historiques et rapportons là où le système se trompe, plutôt que de citer un benchmark venu d'ailleurs.
Vos comptes fournisseurs restent les vôtres
Clés d'API, historique d'usage et journaux résident dans des comptes que vous possédez. La dépense modèle vous est facturée directement, sans marge.
Un verdict honnête
Si la cartographie montre que le processus ne mérite pas d'être automatisé, ou n'est pas encore assez stable, nous le dirons plutôt que de le construire quand même.
Questions
FAQ automatisation par IA.
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- Un regard sur le processus avant toute proposition d'outil
- Un avis honnête sur l'intérêt de l'automatiser maintenant
- Une prochaine étape écrite si le projet correspond