Chatbots für Unternehmen
Assistenten, die auf Ihrer eigenen Dokumentation fußen und an einen Menschen übergeben, sobald sie an die Grenze ihres Wissens stoßen.
KI-Automatisierung — Nepal
KI-Automatisierung, gebautum Ihre tatsächliche Arbeit herum.
Chatbots, Workflow-Automatisierung und KI-Agenten, aufgesetzt auf die Prozesse, die Sie bereits fahren. Wir beginnen damit, die Arbeit aufzunehmen — einen kaputten Prozess zu automatisieren lässt ihn nur schneller scheitern.
- Prozess zuerst
- Wir nehmen den Ablauf auf, bevor wir ein Modell wählen
- Mensch im Ablauf
- Prüfschritte dort, wo Fehler teuer wären
- Die Schlüssel gehören Ihnen
- Anbieterkonten und Daten bleiben bei Ihnen
- Weltweite Umsetzung
- Nepal, Großbritannien, Australien, USA und Kanada
- Erst aufnehmen, dann automatisieren
- Erst aufnehmen, dann automatisieren
- Prüfung, wo es darauf ankommt
- Prüfung, wo es darauf ankommt
- Ihre Anbieterkonten
- Ihre Anbieterkonten
- Rückfallwege als Standard
- Rückfallwege als Standard
Was wir bauen
Wo Automatisierung ihren Platz verdient.
Automatisierung zahlt sich bei Arbeit aus, die wiederkehrend, mengenstark und regelhaft ist. Wenn eine Aufgabe nichts davon ist, sagen wir es Ihnen.
Workflow-Automatisierung
Ereignisgesteuerte Pipelines, die Ihre vorhandenen Werkzeuge verbinden, damit Routineübergaben nicht länger davon abhängen, dass jemand daran denkt.
CRM-Automatisierung
Datensatz-Abgleich, Dublettenbereinigung und Lead-Routing — mit dokumentierten Zuordnungsregeln statt in einem Tool vergrabener Logik.
Marketing-Systeme
Lifecycle-E-Mails, Engagement-Scoring und verhaltensgesteuerte Nachfassaktionen, aufgebaut auf Ihren vorhandenen Daten.
KI-Agenten
Mehrstufige Agenten für Aufgaben, die zu offen für ein Skript sind. Wir sagen offen, welche Aufgabe wirklich einen braucht und welche nicht.
Support-Automatisierung
Triage, Verschlagwortung und Antwortentwürfe, mit Konfidenzschwellen, die unsichere Fälle an Ihr Team weiterreichen.
Dokumentenverarbeitung
Strukturierte Daten aus Rechnungen, Formularen und Verträgen extrahieren, mit Validierung bevor etwas nachgelagert geschrieben wird.
Interne Werkzeuge
Suche und Frage-Antwort über Ihre eigene Wissensbasis, damit Mitarbeitende nicht länger Netzlaufwerke durchforsten.
Integration und APIs
Die verbindende Arbeit — Webhooks, Queues und Retries —, die darüber entscheidet, ob eine Automatisierung echtem Volumen standhält.
Vorgehen
Acht Schritte, Prozess vor Modell.
Die meisten gescheiterten KI-Projekte waren technisch in Ordnung. Sie haben einen Prozess automatisiert, den niemand aufgenommen hatte, oder sind ohne Plan für den Fall live gegangen, dass das Modell falsch liegt.
- 01
Prozessanalyse
Wir setzen uns zu den Menschen, die die Arbeit machen, und dokumentieren, was tatsächlich passiert — samt der Ausnahmen, die es nie in den offiziellen Prozess geschafft haben.
- 02
Potenziale kartieren
Welche Schritte wiederkehrend und regelhaft genug für Automatisierung sind, und welche von einem Urteilsvermögen abhängen, das beim Menschen bleiben sollte.
- 03
Systementwurf
Der Ablauf, die berührten Daten, die Stellen, an denen ein Modell wirklich nötig ist, und was auf jedem Fehlerpfad geschieht.
- 04
Umsetzung
Pipelines, Prompts und Integrationen, gebaut gegen Ihre echten Daten — mit Logging vom ersten Tag an statt nachträglich.
- 05
Integration
Anbindung von CRM, Postfach, Datenbank oder Ticketsystem, auf die der Workflow angewiesen ist, inklusive Retry- und Queue-Verhalten.
- 06
Test und Feinabstimmung
Lauf gegen historische Fälle, Messung der fehlerhaften Ausgaben und Festlegung der Konfidenzschwellen für die Eskalation an einen Menschen.
- 07
Rollout
Zuerst hinter Prüfschritten veröffentlicht; der Automatisierungsgrad wächst nur so weit, wie die Genauigkeit an Ihren eigenen Fällen es rechtfertigt.
- 08
Monitoring
Genauigkeit, Kosten pro Lauf und Eskalationsquote werden dauerhaft verfolgt. Modellverhalten driftet, und Anbieter tauschen Modelle unter Ihnen aus.
Der Stack
Womit wir bauen.
Wir nennen hier bewusst keine konkreten Modellversionen — sie ändern sich alle paar Monate, und die richtige Wahl hängt von Ihren Anforderungen an Genauigkeit, Latenz und Kosten ab. Beim Scoping empfehlen wir ein aktuelles Modell.
Sprachmodelle
Wir sind an keinen Anbieter gebunden und bewerten bei jedem neuen Modell neu.
- Anthropic (Claude)
- OpenAI
- Google (Gemini)
- Open-Weight-Modelle, selbst gehostet
Automatisierungsplattformen
Für Abläufe, die keinen eigenen Code rechtfertigen.
- n8n (selbst gehostet)
- Make
- Zapier
- Activepieces
Backend und Daten
Wo Logik, Zustand und Retrieval leben.
- Node.js (TypeScript)
- Python (FastAPI)
- PostgreSQL
- Vektorsuche für Retrieval
Infrastruktur
Ausgewählt passend zu Ihrem bestehenden Hosting, nicht zu unserem.
- AWS Lambda
- Vercel functions
- Docker-Container
- Queues und geplante Jobs
Governance
Modelle liegen manchmal falsch.
Jede ehrliche Darstellung von KI-Automatisierung beginnt hier. Die Frage ist nicht, ob ein Modell eine falsche Antwort liefert, sondern ob Ihr Workflow es bemerkt und was er dann tut. Das ist eine Entwurfsentscheidung, und so behandeln wir sie.
Datengrenzen zuerst geklärt
Was an ein Drittanbieter-Modell gehen darf, was intern bleiben muss und was eine On-Premise- oder selbst gehostete Lösung braucht — entschieden vor der Umsetzung, nicht danach.
Verschlüsselt bei Übertragung und Speicherung
Zugangsdaten liegen in einem Secret Store statt in Workflow-Definitionen, und API-Zugriffe sind auf das Minimum je Schritt begrenzt.
Jeder Lauf wird protokolliert
Eingaben, Ausgaben, Modellversion und Kosten je Lauf erfasst, damit ein falsches Ergebnis nachvollziehbar wird statt erraten.
In jedem Workflow enthalten
Das sind keine separat berechneten Extras. Eine Automatisierung ohne sie ist keine fertige Arbeit.
Konfidenzschwellen
Unsichere Fälle gehen an einen Menschen
Freigabeschritte
Menschliche Zustimmung vor irreversiblen Aktionen
Raten- und Kostengrenzen
Harte Obergrenzen, damit keine Schleife ausufert
Definierte Rückfallwege
Ein bekannter Weg, wenn der Anbieter ausfällt
Preise
Umfang vor Umsetzungskosten.
Die Umsetzungskosten hängen vom Prozess ab, von den angebundenen Systemen, der Datensensibilität, den Prüfschritten und dem nötigen Testaufwand. Die Modellnutzung rechnet der Anbieter direkt über Ihr Konto ab; unsere schriftliche Schätzung folgt nach der Prozessaufnahme.
Einzelner Workflow
Für die erste Automatisierung — meist eingehende Anfragen, Lead-Routing oder ein Support-Assistent.
- Workshop zur Prozessaufnahme
- Ein automatisierter Workflow
- Integration mit zwei Systemen
- Logging und Fehlerbehandlung
- Übergabedokumentation
Verbundene Workflows
Häufiger UmfangFür Teams, die eine Kette von Schritten über mehrere Abteilungen hinweg automatisieren.
- Mehrstufige Workflow-Pipelines
- Retrieval über Ihre eigenen Dokumente
- CRM- und Postfach-Integration
- Konfidenzschwellen und Eskalation
- Genauigkeits- und Kostenmonitoring
- Schulung für Ihr Team
- Priorisierter Support-Kanal
Private und komplexe Systeme
Für Agentensysteme, selbst gehostete Modelle oder Automatisierung mit regulierten Daten.
- Selbst gehostete oder private Modelloptionen
- Orchestrierung von Multi-Agenten-Aufgaben
- Eigene API- und Webhook-Schicht
- Audit-Logging und Zugriffssteuerung
- Planung der Datenresidenz
- Fester Ansprechpartner im Engineering
Zusammenarbeit
Eine klare Umsetzungspartnerschaft.
Wir veröffentlichen keine anonymen Zitate und keine erfundenen Effizienzzahlen. Stattdessen hier die Maßstäbe, an denen wir uns bei jeder Automatisierung messen lassen.
Zuerst ein aufgenommener Prozess
Sie erhalten den dokumentierten Ablauf, ob Sie die Umsetzung beauftragen oder nicht. Er ist für sich genommen nützlich — und die Grundlage des Angebots.
Genauigkeit an Ihren Daten gemessen
Wir testen an Ihren historischen Fällen und berichten, wo das System falsch liegt, statt einen Benchmark von anderswo zu zitieren.
Anbieterkonten bleiben Ihre
API-Schlüssel, Nutzungsverlauf und Logs liegen in Konten, die Ihnen gehören. Modellkosten werden Ihnen direkt und ohne Aufschlag berechnet.
Ein ehrliches Urteil
Zeigt die Aufnahme, dass sich der Prozess nicht zu automatisieren lohnt oder noch nicht stabil genug ist, sagen wir das — statt es trotzdem zu bauen.
Fragen
FAQ zur KI-Automatisierung.
Hier beginnen
Sagen Sie uns, was Sie automatisieren wollen.
Füllen Sie die Angaben unten aus, um eine vorausgefüllte E-Mail zu öffnen. Sie erreichen uns auch direkt unter info@softhimalaya.com.
- Ein Blick auf den Prozess, bevor Werkzeuge vorgeschlagen werden
- Eine ehrliche Einschätzung, ob sich Automatisierung jetzt lohnt
- Ein schriftlicher nächster Schritt, wenn es passt